Рекрутинг — сторінка 2

110 нових відгуків більше не проблема рекрутера: як AI Screening у HURMA сортує кандидатів у воронці

Найкращі AI-функції в HR — не ті, які звучать найгучніше. А ті, які зрозуміло вбудовуються в реальний процес рекрутера.

Reverse recruiting: навіщо кандидати наймають рекрутерів для пошуку роботи

Розберемося, як працює reverse recruiting, чим він відрізняється від кар’єрного консалтингу, кому може бути корисний та які етичні ризики виникають, коли інша людина фактично представляє кандидата на ринку праці.

Як зрозуміти, що кандидат бреше на співбесіді + 40 питань для перевірки правдивості відповідей

Розберемо, які невідповідності справді мають насторожити та як перевірити досвід кандидата без допитів і суб’єктивних висновків.

LinkedIn Recruiter vs безкоштовний LinkedIn: практичні поради від топових експерток з найму

У LinkedIn можна знайти кандидата, але не отримати відповіді. Можна купити Recruiter, але продовжити писати в порожнечу. Тому в цій статті розбираємо головне: що реально впливає на результат у LinkedIn-рекрутингу — платні функції, профіль рекрутера, персоналізація, нетворк чи все разом.

10 реальних болів рекрутера в готельно-ресторанному бізнесі

Про реальні ситуації, які рекрутер бачить щодня: кандидат погодився і зник, кухар не вийшов на стажування, керівник закладу не дав зворотний зв’язок, вакансія зависла, а зміна вже завтра…

Як закрити план найму в пік сезону в ритейлі

У піковий сезон компанія конкурує не тільки вакансією. Вона конкурує швидкістю відповіді, зручністю комунікації, прозорістю умов і здатністю швидко довести людину від заявки до першої зміни.

Як ефективно наймати в дефіцитному ринку: повний процес швидкого найму в мережевому ритейлі

Поки конкурент думає — ви вже найняли: розказуємо про архітектуру рекрутингу в мережевому ритейлі і не тільки.

Як шукати кандидатів на Djinni, DOU, Work.ua

Розкажемо, як реально працювати з Djinni, DOU та Work.ua, чим вони відрізняються і як шукати кандидатів так, щоб не витрачати зайві години на нерелевантний потік.

AI Screening Assistant в HURMA: оброблюйте 1000 резюме на QA-вакансію вдвічі швидше

1000 резюме на одну QA-вакансію — це приблизно 4 робочі дні ручного скринінгу й близько $330 витрат на одну вакансію.