Революційний прорив у HR-системах: Штучний Інтелект у HURMA прогнозує ризик звільнення

Нині практично немає посад, де людина може зосередитися на якійсь одній діяльності протягом дня. Більшість виконує безліч різноманітних функцій, і HR-и – не виняток. Багатозадачність часто призводить до того, що важливі моменти не беруться до уваги, і звільнення ключових співробітників стає повною несподіванкою.

Як Штучний Інтелект HURMA System розраховує ризик звільнення й допомагає запобігти кадрові втрати – читайте в нашій статті.

Multitasking – друге ім'я HR-фахівців

У HR-фахівців безліч завдань: підтримання корпоративної культури, організація навчання й розвитку персоналу, збір статистики й формування звітів, облік робочого часу. Багато хто також бере участь у рекрутингу та розрахунку зарплат. А ще – івенти компанії й нескінченна комунікація – відповіді на питання і запити, роз'яснення; спілкування з менеджерами, які наймають на нові посади та керівниками підрозділів. І цей список можна продовжити.

Незліченні обов'язки рідко вдається виконувати послідовно: дві години витрачати на одну дію, годину – на інше, ні на що не відволікаючись. Замість цього доводиться робити відразу кілька завдань.

Прийшло повідомлення, на яке треба терміново відповісти, у цей же момент дзвонить телефон, на моніторі – незакінчений звіт. Підходить колега і просить допомогти. Знайома ситуація?

Ми часто захоплюємося тими, хто, як нам здається, добре справляється з декількома завданнями і з легкістю виконує численні обов'язки одночасно, та навіть часом заздримо їм. 

Однак психологи давно дійшли висновку, що мультитаскінг призводить до зниження ефективності. За даними American Psychological Association (АРА), більшість людей на насправді зовсім не запрограмовані робити декілька дій одночасно, навіть якщо здається, що це так. Ми просто переключаємося з одного завдання на інше – читаємо повідомлення, потім переходимо до роботи над документом, потім пишемо лист і так далі. Проблема в тому, що в дійсності це займає більше часу. Фахівці АРА дійшли висновку, що багатозадачність може знизити продуктивність на 40%.

Більшість людей може виконувати два різних завдання одночасно та якісно, ​​лише якщо ці завдання добре відпрацьовані й фізично не конфліктують один з одним. Наприклад, досвідчені водії можуть управляти машиною й при цьому розмовляти по телефону, а для новачків це складно.

Навіть якщо складається враження, що хтось може виконувати кілька завдань одночасно, в дійсності далеко не всі по-справжньому ефективні в цьому. Тому навіть якщо в компанії великий HR-відділ, відслідкувати все неможливо. Адже мультітаскінг вже нікуди не подінеться з нашого життя.

Особливо складно HR-менеджерам справлятися з роботою щодо підвищення залученості співробітників, коли всі працюють з дому. Люди втрачають зв'язок з компанією, коли немає живого спілкування з колегами. І як результат – перехід у нову компанію, куди людина, можливо, і не пішла би, якби дистанційна робота не зводила нанівець командний дух.

Як Штучний Інтелект може запобігти звільненню

Помітити й проаналізувати ті деталі, які людина не усвідомлює, може Штучний Інтелект.

Штучний інтелект (ШІ або Artificial Intelligence, AI) – це технологічні практики зі створення інтелектуальних комп'ютерних програм і систем, які виконують творчі функції, що традиційно вважалися прерогативою людини.

Один з яскравих прикладів – автопілот, розроблений компанією Tesla. Ця система забезпечує сприйняття дорожньої обстановки, яке недоступно звичайному водієві. Вона допомагає людині впоратися з монотонними завданнями за кермом: їздою по шосе, в дорожньому заторі, паркуванням і т. ін. А також підвищує функціональність автомобіля й робить його більш безпечним. Зараз такий автопілот вимагає контролю з боку водія.

У жовтні засновник компанії Tesla Ілон Маск заявив, що почалося тестування оновлення, яке повинно забезпечити автомобілям можливість пересуватися самостійно.

Сфер застосування Штучного Інтелекту стає все більше. У Hurma System розробили технологію, яка розраховує ймовірність звільнення співробітників.

При словах Штучний Інтелект в уяві одразу малюється складна інфраструктура, щось багатошарове і навіть загадкове. Люди без спеціальної підготовки не зможуть створити ШІ й навчити його успішно функціонувати.

Одне із завдань програмної інженерії – зробити складне простим. Створити доступний продукт зі зручним інтерфейсом. Щоб вся нелінійна й комплексна система, яка робить мільйон операцій, для людини працювала по одному кліку. Саме такі рішення реалізовані в кращих сучасних IT-продуктах передових світових компаній. Саме таке рішення команда Hurma підготувала для вас.

Багатоступеневі алгоритми для обчислення ризику звільнення співробітника ми витончено реалізували в дуже простому індикаторі. Система виводить показники ризику в розділі «Співробітники». Середній ступінь ризику позначається оранжевим кольором, а високий – червоним.

Як працює функція прогнозу ризику звільненні співробітника

Не варто одразу переживати, якщо ви побачили червоний або помаранчевий значок біля фото співробітника. Як правило, це не означає, що людина вже зібралася йти з компанії. Система розпізнає ризики завчасно. Це і є основна перевага ШІ – він попереджає заздалегідь.

Система відображає ступінь ризику звільнення, і ця інформація має рекомендаційний характер. Головне, що повинен зробити HR, побачивши тривожний значок – звернути увагу на співробітника та проаналізувати ситуацію.

Важливо перевірити, які у людини можуть бути складності на роботі, з якими перешкодами вона стикалася, чи не з'явилося демотивуючих обставин, чи не почалося вигорання. Після цього варто поспілкуватися як з безпосереднім керівником, так і з самим співробітником, щоб з'ясувати, які чинники привели до появи ризику.

Точність прогнозу

Зараз точність прогнозу становить понад 85%. Ці дані отримано на підставі шести місяців тестування, проведеного в нашій компанії.

Зверніть увагу: точність показників ризику звільнення безпосередньо залежить від того, наскільки повно та акуратно HR-и заповнюють систему Hurma. Чим більший обсяг інформації в неї вносять, чим ретельніше це роблять, чим сильніше залучені в систему співробітники, тим точніший прогноз зможе дати ШІ.

Штучний Інтелект Hurma System має дуже складні алгоритми роботи. Він аналізує сотні всіляких параметрів. Жодна комерційна компанія не розкриває подробиць щодо розробки та функціонування ШІ. Ми можемо лише підкреслити, що наша система самостійно навчається й постійно вдосконалює результат, тому точність прогнозів буде постійно зростати.

Алгоритми як вартові головних цінностей

Все більше компаній усвідомлюють: головна цінність – це люди. Зростає зацікавленість у тому, щоб ключові співробітники працювали якомога довше. Якщо вони залишають компанію, це призводить до значних втрат: рекрутерам доведеться шукати заміну, а процес найму дорого обходиться компанії. За даними дослідження SHRM, для закриття вакансії потрібно 50-60% річної зарплати минулого співробітника. Крім матеріальних, можливі ще репутаційні ризики таі ослаблення бренду роботодавця.

Запобігти цим втратам допоможе Штучний Інтелект Hurma System. Ми ретельно працювали над його створенням. Сформували команду з талановитих фахівців, які розробили ефективні алгоритми й ретельно перевірили якість їх роботи. ШІ системи враховує безліч різних чинників і точно розраховує ступінь ризику звільнення. Ці показники бачать HR-и.

Через завантаженість HR-відділ може пропустити перші тривожні сигнали, і зіткнутися з ситуацією, коли вже нічого змінити не можна. Штучний Інтелект може все кардинально змінити, наділивши HR-ів суперсилою 🙂 Адже отримавши попередження від системи, можна вчасно відреагувати й утримати фахівця. Завдяки цьому HR зможе стати більш ефективним у своїй роботі, а також збереже гроші компанії.

Інноваційне рішення Hurma System допоможе вам уникнути втрат, вийти на новий рівень розвитку та впевнено дивитися у майбутнє. 

• Hurma System