Співбесіда — не місце для перевірки алфавіту: як міжнародний логістичний оператор зупинив витік часу рекрутерів за допомогою HURMA AI

Наш клієнт — міжнародна логістична компанія з присутністю в 12 країнах, флотом понад 3 000 одиниць техніки та командою більш ніж 2 800 співробітників. Компанія активно масштабує підрозділи технічної підтримки та клієнтського сервісу, які обслуговують партнерів по всій Європі. Базова вимога до кандидатів на ці ролі — англійська мова рівня B2 і вище. 

Саме ця, здавалося б, проста вимога перетворилася на найбільший поглинач часу рекрутерів і джерело системного розчарування для всієї команди найму.

Про проблему

У резюме всі пишуть «Upper-Intermediate», але реальність чомусь завжди інша.

Команда з 6 рекрутерів щотижня проводила 8–10 співбесід на позиції в техпідтримку та кол-центр. Кожна — з 30 хвилинами підготовки, узгодженням часу з наймаючим менеджером і очікуванням. А потім — перші дві хвилини розмови англійською, і стає зрозуміло: кандидат ледве зв'язує слова. Співбесіда перетворювалася на незручну ситуацію для всіх і завершувалася раніше, ніж починалася по суті.

Множте це на тиждень — і виходить, що команда витрачала від 12 до 15 годин на співбесіди, яких не мало б відбутися взагалі. Наймаючі менеджери нервували через витрачений час. Рекрутери демотивувалися від нескінченних «фальстартів». А реальна оцінка мотивації, досвіду та культурної сумісності кандидатів відходила на другий план — бо перший план займала перевірка елементарного hard skill, яку цілком міг виконати алгоритм.

Крім того, процес був непослідовним: різні рекрутери по-різному оцінювали мовний рівень, що призводило до суб'єктивності та нерівних умов для кандидатів. Стандарту не існувало — існували особисті відчуття після кожного дзвінка.

Про рішення

Компанія під'єднала HURMA AI — модуль голосової перевірки мови, який виконує базовий скринінг до того, як рекрутер витратить хоч хвилину свого часу.

Етап 1. Налаштування та перші тижні — опір і адаптація

Перше, з чим зіткнулася команда — скептицизм кандидатів. Частина з них сприймала прохання записати голосове повідомлення як «дивну вимогу» і просто не відповідала. Рекрутери занепокоїлися: чи не втрачають вони хороших кандидатів через незвичний формат?

Вирішення прийшло швидко: у шаблон запрошення додали коротке пояснення — чому це потрібно, скільки часу займе (1–2 хвилини) і що це не співбесіда, а просто зручний спосіб підтвердити базові вимоги без стресу. 

Конверсія у відповіді зросла з 54% до 81% вже за три тижні.

Етап 2. Калібрування системи — другий місяць

AI аналізував голосові записи і класифікував кандидатів за трьома категоріями: «проходить», «сумнівно», «не підходить». Рекрутери звіряли оцінки з власними висновками після реальних дзвінків і надавали зворотний зв'язок системі.

Через 5-6 тижнів точність оцінки HURMA AI збіглася з оцінками досвідчених рекрутерів у 87% випадків.

Етап 3. Повноцінний запуск

Голосова перевірка стала обов'язковим етапом воронки для всіх мовних позицій. Кандидати з оцінкою «проходить» рухалися далі — на повноцінну структуровану співбесіду. Рекрутер бачив результат ще до першого контакту й міг одразу готуватися до змістовної розмови, а не до базового тестування.

Що змінилося в роботі команди

Звільнений час команда не просто зекономила — вона перерозподілила його туди, де людська оцінка справді важлива:

1. Глибинні інтерв'ю стали структурованішими: рекрутери почали приділяти більше уваги мотивації, розумінню специфіки міжнародної роботи та soft skills кандидатів.
2. Якість фінального відбору зросла: наймаючі менеджери відзначили, що кандидати, які доходять до їхнього етапу, стали на порядок релевантнішими.
3. Рекрутери повернули відчуття професіоналізму: замість незручних завершень дзвінків — змістовні розмови з людьми, які вже підтвердили базові вимоги.

Результати у цифрах

Через 2 місяці після повноцінного запуску команда зафіксувала відчутні зміни:

• -65% нерелевантних співбесід на мовні позиції — з 8–10 на тиждень до 2–3
• 12-15 годин на тиждень повернено команді з 6 рекрутерів — це понад 50 годин на місяць
• Конверсія воронки зросла на 40%: більше кандидатів, що дійшли до офера, реально відповідали вимогам позиції
• Час закриття вакансій у техпідтримку та кол-центр скоротився з 18 до 11 днів
• Єдиний стандарт оцінки для всіх кандидатів — суб'єктивність прибрано з базового скринінгу повністю
• Задоволеність наймаючих менеджерів якістю шорт-листів зросла — за внутрішнім опитуванням із 5,8 до 8,4 з 10

Відгук клієнта

Голосова перевірка мови — це не про недовіру до кандидатів. Це про повагу до часу — і свого, і їхнього. HURMA AI бере на себе те, що не потребує людини, щоб людина могла зосередитися на тому, що без неї неможливо: зрозуміти, хто перед тобою сидить, і чи є у нього місце у твоїй команді.

«Ми роками мирилися з тим, що перші 5 хвилин кожної другої співбесіди — це перевірка того, чи взагалі варто продовжувати. Це виснажувало і нас, і кандидатів. Після впровадження HURMA AI ми нарешті почали проводити співбесіди, а не тести. Наймаючі менеджери перестали скаржитися на якість кандидатів — бо до них доходять лише ті, хто вже підтвердив базові вимоги. Два місяці — і я не уявляю, як ми взагалі працювали без цього раніше.»

— Head of HR, міжнародна логістична компанія

Про HURMA AI від CEO, Володимира Федака

«Я бачив десятки спроб прикрутити AI до рекрутингу так, ніби це ще один фільтр у системі. У кращому випадку це дає косметичний ефект. У гіршому — додає хаосу: різні канали, різні правила, різні інтерпретації. 

Тому ми пішли іншим шляхом. 

HURMA AI — це не окремий сервіс десь у хмарі, а інструмент, який живе у ваших процесах і вчиться на ваших рішеннях. Ви задаєте критерії, тон комунікації, пріоритети — і система допомагає вам тримати планку навіть у найгарячіші періоди найму. 

Моя теза проста: найкращі HR і рекрутери будують надійну систему, яка працює передбачувано. AI має зняти рутину, але залишити вам контроль — і саме це ми закладаємо в кожне впровадження.»

Хочете побачити, як це виглядає у вашому процесі?

Замовте демо — підберемо сценарії, покажемо приклади та домовимось про план кастомізації.