Від механічного сортування до стратегічного рекрутингу: як всеукраїнська роздрібна мережа перетворила найм на конкурентну перевагу за допомогою HURMA AI

Команда HURMA

  • 7 хв
  • 322
  • 0

Наш клієнт — одна з найбільших роздрібних мереж України: понад 1 000 магазинів у 20 областях, 9 000+ співробітників і масштабне відкриття нових точок, сотні на рік. Щомісяця компанія наймає касирів, продавців-консультантів і менеджерів магазинів у десятках міст одночасно. 

Яка була ситуація? — Команда з 15 рекрутерів щодня потопала в лавині відгуків та витрачала левову частку робочого часу не на рекрутинг, а на механічне сортування. 

Та поки конкуренти нарощували бюджети на рекламу вакансій, ця компанія обрала інший шлях: зробити найм швидшим, точнішим і розумнішим — на рівні операційної системи.

Про проблему

За один вихідний день на відкриті вакансії надходило до 90 відгуків. До обіду в понеділок рекрутер встигав переглянути лише 23 — і знаходив не більше 2 релевантних кандидатів. Первинний скринінг одного потоку забирав від 3 до 4 годин суцільної механічної роботи.

Але справжня проблема була глибша, ніж втрата часу. 

Після 10-15 переглянутих профілів підряд увага давала збій: деталі з першого резюме губилися після пʼятого, нюанси розпорошувалися по нотатках. 

Система найму у такій реальності мала структурну проблему, тому компанія платила за це прихованою ціною: сильні кандидати зникали у стосі непереглянутих резюме, а ті, хто таки потрапляв до шорт-листа, нерідко випадали між відгуком і співбесідою через перевантаження рекрутерів.

Для мережі, що відкриває сотні магазинів на рік і потребує надійного потоку лінійного персоналу, це був не просто операційний дискомфорт — це був стратегічний ризик: уповільнення найму, втрата кращих кандидатів конкурентам і системне вигорання команди на роботі, яку мала виконувати машина.

Про рішення

Компанія впровадила HURMA AI — інтелектуальне ранжування, яке не працює за шаблонними фільтрами, а ідентифікує приховані патерни успішності, які людське око пропускає через втому та когнітивне навантаження.

Крок 1. Калібрування у перші 2–3 тижні

Рекрутери почали навчати систему: позначали, які кандидати реально підійшли на позицію касира чи менеджера магазину, а які — ні. HURMA AI фіксувала не просто формальні ознаки, а контекст: що «досвід у ритейлі» для цієї конкретної мережі означає певний ритм роботи, формат зміни та стиль взаємодії з клієнтом, а не просто слово в резюме.

Крок 2. Вихід на точність у перший місяць

Після накопичення достатньої кількості зворотного зв'язку система почала самостійно розпізнавати профілі майбутніх успішних співробітників ще на етапі резюме. Щоразу, коли надходили нові відгуки, HURMA AI миттєво ранжувала їх і виводила ТОП-10 найрелевантніших кандидатів із коротким обґрунтуванням — чому саме ці профілі відповідають вимогам позиції та культурі компанії.

Крок 3. Закриття прогалин у воронці

Команда підʼєднала автоматичні нагадування про співбесіду через Telegram, Viber і WhatsApp — за день і за годину до зустрічі. І так кандидати перестали зникати між відгуком і фактичним контактом. Швидкість відповіді стала конкурентною перевагою: поки інші роботодавці ще сортували заявки вручну, цей клієнт уже виходив на зв'язок із найкращими.

Що змінилося в роботі команди

15 рекрутерів вивільнили сумарно понад 45 годин щотижня. 

Але важливо не лише те, скільки часу звільнилося, — важливо те, куди його інвестували. Замість механічного сортування команда перейшла до роботи, яка реально створює цінність:

  1. Глибинні структуровані інтерв'ю замість поверхневих дзвінків на швидку руку — це безпосередньо вплинуло на якість фінального відбору.
  2. Розвиток бренду роботодавця: рекрутери почали активніше працювати з відгуками кандидатів, вибудовувати комунікацію та формувати репутацію компанії як місця, де відповідають швидко і ставляться з повагою.
  3. Стратегічне планування найму під нові відкриття магазинів — замість реактивного гасіння пожеж команда почала прогнозувати потребу наперед.

Результат цього зсуву — скорочення плинності кадрів на випробувальному терміні: кращий відбір на вході дав кращу якість на виході.

Результати у цифрах

  • з 4 годин до 40 хвилин на первинний скринінг одного потоку вакансій
  • −70% рутинного аналізу на старті воронки найму
  • ТОП-10 замість 2 релевантних із 87 відгуків — фокус лише на найсильніших кандидатах
  • +45 годин на тиждень для команди з 15 рекрутерів — реінвестовані в якість найму та HR-бренд
  • Швидкість закриття лінійних вакансій скоротилась на 30–35% завдяки прискоренню першого етапу воронки
  • Нульові втрати кандидатів між відгуком і співбесідою завдяки автоматичним нагадуванням у месенджерах

Відгук клієнта

Поки конкуренти витрачають мільйони на рекламу вакансій і все одно втрачають людей через повільну реакцію — ця мережа забирає найкращих завдяки швидкості та точності системи. Це і є конкурентна перевага. Не більше ресурсів, а розумніша робота:

«Раніше кожен понеділок починався з відчуття, що ми наздоганяємо. Сотні відгуків, обмаль часу, і постійний страх пропустити когось справді сильного. Тепер ми відкриваємо систему — і бачимо готових кандидатів із поясненням, чому вони підходять. Ми більше не боїмося одночасного відкриття 10 нових магазинів: ми знаємо, що система вибере кращих за лічені хвилини. HURMA AI не просто пришвидшив нашу роботу — він змінив те, як ми взагалі думаємо про найм.»

Керівниця відділу підбору персоналу, всеукраїнська роздрібна мережа

HURMA AI — це не черговий ATS з розумними фільтрами. Це операційна система для компанії, яка хоче вигравати конкуренцію за таланти не бюджетом, а інтелектом.

Рекрутери нарешті повертаються до роботи, для якої їх наймали: будувати стосунки, оцінювати людей і формувати команди, що рухають бізнес вперед.

Про HURMA AI від CEO, Володимира Федака

«Я бачив десятки спроб прикрутити AI до рекрутингу так, ніби це ще один фільтр у системі. У кращому випадку це дає косметичний ефект. У гіршому — додає хаосу: різні канали, різні правила, різні інтерпретації. 

Тому ми пішли іншим шляхом. 

HURMA AI — це не окремий сервіс десь у хмарі, а інструмент, який живе у ваших процесах і вчиться на ваших рішеннях. Ви задаєте критерії, тон комунікації, пріоритети — і система допомагає вам тримати планку навіть у найгарячіші періоди найму. 

Моя теза проста: найкращі HR і рекрутери будують надійну систему, яка працює передбачувано. AI має зняти рутину, але залишити вам контроль — і саме це ми закладаємо в кожне впровадження.»

Хочете побачити, як це виглядає у вашому процесі?

Замовте консультацію — підберемо сценарії, покажемо приклади та домовимось про план кастомізації.

    ТОП-5 інструментів для проведення співбесід: як обрати рішення під ваш процес найму
    Підготували добірку з інструментів, які допомагають швидше відбирати кандидатів, стандартизувати оцінку і зменшувати ручну роботу рекрутерів. Коли інтерв’ю проходить без чіткої структури, рішення легко зміщуються від навичок до враження, симпатії ...
    Співбесіда — не місце для перевірки алфавіту: як міжнародний логістичний оператор зупинив витік часу рекрутерів за допомогою HURMA AI
    У резюме всі пишуть «Upper-Intermediate», але реальність чомусь завжди інша. Наш клієнт — міжнародна логістична компанія з присутністю в 12 країнах, флотом понад 3 000 одиниць техніки та командою більш ...

    Повідомити про помилку

    Текст, який буде надіслано нашим редакторам: