Підписуйтесь на розсилку статей для HR і рекрутерів! Будьте в тренді з Hurma ;)
Я даю свою згоду на обробку Персональних Даних у відповідності з Політикою конфіденційності та приймаю Угоду користувача
Ще кілька років тому співбесіда виглядала доволі просто: рекрутер ставить питання, кандидат відповідає, обидві сторони намагаються зрозуміти, чи підходять одна одній. Сьогодні між ними все частіше з’являється третій учасник — штучний інтелект.
Причому одразу у двох ролях:
У результаті змінюється не лише інструментарій, а й сама логіка оцінювання, чесність процесу та очікування обох сторін. Погляньмо, що насправді відбувається.
У більшості компаній AI не замінює рекрутера, а забирає найбільш ресурсомісткі частини процесу.
ШІ-інструменти інтегруються з календарями рекрутерів та наймаючих менеджерів та автоматизують:
Це знімає з рекрутера десятки листів і повідомлень та скорочує час між етапами відбору.
Під час онлайн-інтерв’ю ШІ використовують для:
Це дозволяє рекрутеру та менеджеру зосередитися на самій розмові, а не на нотатках, і спрощує порівняння кандидатів між собою.
На ранніх етапах ШІ часто працює у форматі чат-ботів або автоматизованих асистентів, які:
Це особливо важливо для масового або високонавантаженого найму, де сотні відгуків.
Після інтерв’ю ШІ-інструменти допомагають:
У результаті компанія отримує більш прозорий і відтворюваний процес оцінювання, де легше пояснити, чому було обрано саме цього кандидата.
Є кілька об’єктивних причин:
ШІ добре лягає саме в ці задачі: швидко обробляє інформацію, структурує її і знімає рутину з людей.
Попри всі переваги, компанії намагаються не перетинати межу:
Тому найбільш зрілий підхід сьогодні — це AI як помічник. Фінальне рішення, інтерпретація відповідей і відповідальність за найм залишаються за людьми.
За останні два роки ШІ для багатьох кандидатів став базовим робочим інструментом пошуку роботи. Фактично він закриває одразу кілька критичних задач, які раніше вимагали або чимало часу, або допомоги кар’єрного консультанта.
«Кандидат має використовувати ChatGPT або будь-який із цих інструментів як ресурс для мозкового штурму чи обдумування різних варіантів, але йому дійсно потрібно персоналізувати відповіді під себе та під вакансію, на яку він проходить співбесіду», — зазначає Кен Сардоні, старший віцепрезидент із навчальних програм у CompTIA.
Найпоширеніший сценарій використання ШІ — адаптація резюме під конкретну роль. Кандидати використовують моделі для:
Практично це означає, що одна і та сама людина може мати кілька версій резюме під різні типи позицій — і робити це не за дні, а за години. Це підвищує шанс на успіх на етапі скринінгу, але водночас створює нову проблему: опис може почати жити окремо від реальної експертизи людини.
Кандидати використовують ШІ для:
ШІ тут працює як дешевий і завжди доступний тренер: він не замінює досвід, але допомагає упакувати його у зрозумілу форму. Це особливо помітно у кандидатів із сильним бекграундом, але слабкою комунікацією: відповіді стають більш структурованими, менше хаотичними, легше читаються інтерв’юером.
Водночас з’являється інший ефект: відповіді різних кандидатів починають звучати підозріло однаково, бо всі тренуються на тих самих патернах.
Кандидат може:
Це важливий психологічний фактор: ШІ дозволяє репетирувати без ризику — без страху зіпсувати враження чи виглядати непідготовленим.
Ще одна практика — використання ШІ як дослідника:
Це підвищує загальний рівень підготовки кандидатів.
За спостереженнями з професійних спільнот, соцмереж та тредів, найбільша напруга виникає, коли кандидати:
У таких ситуаціях проблема не в самому факті використання інструменту. Проблема — у розриві між результатом і розумінням.
Тут і проходить ключова межа:
Якщо кандидат розуміє і може пояснити рішення — ШІ був інструментом. Якщо не може — ШІ працював замість нього.
Для багатьох компаній приховане використання AI під час оцінювання вже сприймається як порушення довіри.
Часто трапляється так, що кандидат уже знайшовся, відгукнувся, навіть відреагував на перший контакт — але далі:
У результаті людина просто йде туди, де її не тримають в підвішеному стані. І це найболючіше: кандидат був, але компанія втратила його через організаційний збій.
Саме цю проблему закриває HURMA:

Що отримує бізнес: менше випадків, коли кандидат зникає не через відмову, а через тишу, плутанину або перенесення без попередження.
У великій компанії швидкість найму часто залежить не від рекрутера, а від узгоджень із лінійними керівниками. Саме на цьому етапі найчастіше з’являються затримки, які коштують бізнесу кандидатів.
Типові ситуації виглядають так:
Що змінюється, коли узгодження ведуться в HURMA:

Результат: процес стає керованим, із прозорими кроками, зрозумілими строками та швидшим переходом кандидата між етапами.
Коли кандидатів бракує, головне управлінське питання звучить так: на якому саме етапі ми втратили людей і що потрібно змінити в процесі. Без аналітики це завжди припущення. З аналітикою — конкретні рішення.
HURMA дає керівникам і команді добору повну картину найму в цифрах:

У підсумку аналітика перетворює найм на керований процес. Коли людей на ринку мало, виграє не той, хто працює більше, а той, хто швидше бачить проблеми в процесі та вчасно їх розвʼязує.
ШІ вже став частиною співбесіди — питання лише в тому, чи він додає прозорості та швидкості, чи створює нові сірі зони з довірою й перевіркою реальної компетентності.
Якщо ви наймаєте в умовах дефіциту людей і не хочете втрачати кандидатів через затримки чи розрізнені комунікації — спробуйте демо HURMA та перевірте, як система може пришвидшити ваш найм і зробити його керованим від першого контакту до виходу на роботу.

Я даю свою згоду на обробку Персональних Даних у відповідності з Політикою конфіденційності та приймаю Угоду користувача
Карʼєра в HR: гід по ролях, напрямках і траєкторіях розвитку
Залучення талантів або talent acquisition