Як рекрутеру використовувати штучний інтелект

Пошук ідеального кандидата – це тривалий та клопіткий процес. Рекрутери витрачають години свого часу на написання оголошень, розміщення на job-сайтах, комунікацію з кандидатами та безліч інших моментів. Та звісно ж у мріях кожного haring-менеджера знайти найбільш кваліфікованого кандидата якнайшвидше. У цій статті ми розберемо як за допомогою штучного інтелекту ви можете оптимізувати процес найму та звільнити свій час від рутинних задач.

Що такий штучний інтелект

Напевно, ви вже щось чули про штучний інтелект (ШІ) – спеціальне програмне забезпечення, яке спроможне виконувати завдання різного типу складності. Алгоритми ШІ можуть навчатися на основі даних, а також здатні до аналізу, розуміння мови, прийняття рішень та вирішення завдань, які зазвичай пов'язані з когнітивними здібностями людини.

Компанії використовують ШІ в абсолютно різних галузях, у тому числі й рекрутменті. Поєднання різноманітних інструментів може значно полегшити роботу рекрутера, а також збільшити шанси знайти ідеального кандидата.

Переваги використання ШІ

Використання ШІ та автоматизації має багато переваг. Серед них: 

Ефективність та швидкість

В середньому рекрутер витрачає до 30 годин на рутинні завдання. ШІ дозволяє виконувати завдання швидше та ефективніше, оскільки комп'ютери можуть обробляти великі обсяги інформації швидше за людей. Він допомагає зменшити час, потрібний на розгляд резюме та перший відбір кандидатів.

Об'єктивність

Алгоритми ШІ оцінюють кандидатів на основі об'єктивних критеріїв, що допомагає уникнути упередженості та відбору на основі особистих вподобань. Окрім цього штучний інтелект допомагає уникнути людських помилок та упередженості в процесі відбору, що може виникнути через втому, стереотипи або емоції. 

Аналітика та прогнозування

Алгоритми можуть аналізувати дані з попередніх рекрутингових процесів. Завдяки цьому ви зможете приймати більш виважені рішення та обирати ефективні методи для просування майбутніх вакансій.

Зменшення витрат

На вартість найму також впливає велика кількість показників. За результатами SHRM в США на закриття кожної нової вакансії витрачається близько 50–60% річної винагороди співробітника. Автоматизація рутинних процесів, таких як перевірка резюме та перші співбесіди, дозволяє зменшити витрати на рекрутинг, що особливо важливо для малих та середніх компаній.

Створення позитивного досвіду кандидата

Кандидати цінують свій час не менше ніж рекрутери, тож зручний та автоматизований процес залишатиме приємні враження про компанію. Згідно з опитуванням, майже 60% відмовилися від роботи через невдалий рекрутинг-процес. Також це негативно впливає на ваш бренд роботодавця.

Використовуючи штучний інтелект та автоматизацію, щоб зробити процес найму більш персоналізованим, ви покращуєте досвід кандидата та підвищуєте шанси на прийняття оферу.

Як саме рекрутери можуть використовувати ШІ?

Написання опису вакансій

Штучний інтелект може значно полегшити процес написання текстів для опису вакансій. Для цього ви можете використовувати різноманітні інструменти, у тому числі ChatGPT. 

Для того, щоб штучний інтелект згенерував відповідний опис надайте йому всю інформацію про посаду. Окрім цього ви можете завантажити у програму приклади оголошень конкурентів або ж вимоги платформи. ШІ проаналізує надану інформацію та зможе надати максимально релевантний текст.

Однак важливо зауважити, що ШІ часто може допускати помилки або використовувати занадто специфічні слова. Тому уважно перевіряйте згенеровані тексти перед розміщенням.

Сканування профілей кандидатів у соцмережах

Збір та передача інформації про кандидата з соціальних мереж вимагає годин часу та неабиякого терпіння. Для того, щоб скоротити цей процес рекрутери можуть використовувати ШІ інструменти.

Наприклад, ви можете використовувати плагін AI Fox. Завдяки йому ви можете всього у два кліки перенести дані кандидата та створити картку кандидата у системі HURMA.

Плагін підтримує різноманітні джерела, включно з агрегаторами вакансій, ІТ-ресурсами, соціальними мережами.

Автоматизований відбір резюме

Рекрутери можуть використовувати алгоритми, щоб автоматично аналізувати та класифікувати резюме зібраних кандидатів. ШІ може виділити ключові слова, навички та досвід, що підходять для вакансій, і відсіяти кандидатів, які не відповідають вимогам.

За схожим принципом вже давно працює пошукова стрічка LinkedIn Recruiter: аналізуючи ключові слова та інші зазначені фільтри програма пропонує вам тільки відповідних кандидатів. 

Віртуальні співбесіди

Рекрутери можуть використовувати віртуальних асистентів або ботів для проведення перших етапів співбесіди з кандидатами. Згідно з дослідженням ResumeBuilder 65% опитаних зазначили, що використання ШІ під час співбесід підвищило або підвищить ефективність найму. 

ШІ може ставити запитання, оцінювати відповіді та аналізувати поведінку кандидатів, допомагаючи рекрутерам відібрати найбільш відповідних кандидатів для особистої зустрічі.

Подібний підхід може бути реалізований декількома методами. Серед них чат-боти, які оцінюють відповіді кандидатів або програми, які дозволяють рекрутерам оцінювати записані відеовідповіді.

Автоматизовані тести та асесменти

Рекрутери можуть створювати та адмініструвати тести та асесменти для кандидатів за допомогою ШІ. Це може бути віртуальні тести з навичок, логічного мислення або сценарії, де кандидати вирішують завдання. Алгоритми можуть автоматично аналізувати результати тестів та оцінювати відповіді, допомагаючи рекрутерам визначити найкращих кандидатів.

Онбординг та адаптація

Позитивний досвід у перші місяці роботи відіграє важливу роль на подальшу долю співробітника у компанії та суттєво знижує плинність кадрів. 69% співробітників стверджують, що з більшою ймовірністю залишаться в компанії, якщо вони мали хороший онбординг. 

Використання штучного інтелекту та інструментів автоматизації допомагають вам персоналізувати досвід новачка та створити комфортні умови для його адаптації.

Успішні приклади використанні ШІ у рекрутингу

Hilton

Готельна компанія Hilton розробила чат-бота на основі штучного інтелекту, який може відповідати на запитання кандидатів і надавати персоналізований зворотний зв'язок. Чат-бот також допомагає призначати співбесіди та надавати кандидатам зворотний зв'язок.

Також Hilton використовує ШІ для аналізу даних про кандидатів і прогнозує їхню відповідність посаді. Завдяки цьому компанія скоротила час на найм з 43 днів до 5.

Amazon

Згідно з конфіденційними внутрішніми документами компанія Amazon розробляє автоматизовану систему оцінки кандидатів. Порівнюючи резюме з профілями працівників Amazon на схожих посадах, ця програма на основі штучного інтелекту вивчає резюме.

Раніше Amazon вже впроваджував схожу технологію, однак вона показала гендерну упередженість. Однак зараз у компанії вважають, що нові моделі ШІ захищенні від подібних недоліків.

Delta Air Lines

Американська авіакомпанія Delta Air Lines активно використовує ШІ для удосконалення досвіду кандидатів та спрощення процесу найму. Компанія розробила чат-бот, який має здатність відповідати на запити претендентів і надавати індивідуальний відгук.

Крім цього, Delta Air Lines використовує технологію штучного інтелекту для виявлення можливих прогалин у навичках співробітників, а також для надання персоналізованого навчання та розвитку. Це дозволяє працівникам компанії отримувати індивідуально підготовлені можливості для покращення їхніх здібностей та росту.

Фінальні думки

Використання штучного інтелекту в рекрутингу відкриває безліч можливостей для прискорення та полегшення рутинних завдань, покращення об'єктивності та якості відбору, а також зниження витрат на найм. Також суттєвою перевагою є можливість використання ШІ на усіх етапах найму: від створення опису вакансії до онбордингу.

ШІ допомагає рекрутерам зосередитися на більш стратегічних завданнях та прийнятті обґрунтованих рішень. Проте важливо зберігати баланс між автоматизацією та людською інтуїцією, оскільки рішення про найм впливають на майбутнє компанії. 

Поширенні запитання