Підписуйтесь на розсилку статей для HR і рекрутерів! Будьте в тренді з Hurma ;)
Я даю свою згоду на обробку Персональних Даних у відповідності з Політикою конфіденційності та приймаю Угоду користувача
Рекрутери витрачають до 30 годин на тиждень лише на пошук кандидатів — не рахуючи часу на ручний перегляд резюме, уточнення даних і комунікацію. Це підтверджує дослідження ConsultNow, проведене серед команд, що працюють із масовим підбором. При цьому компанії, які вже впровадили штучний інтелект у свої процеси, скоротили час найму на 30 % і підвищили утримання співробітників на 25 % — згідно з аналітикою Final Round AI.
І поки одні все ще ставлять запитання, чи варто довіряти ШІ, інші автоматизують сорсинг, аналітику й комунікацію з кандидатами — і виграють у конкурентів.
Рекрутер не має застосовувати всі ШІ-інструменти одразу. Достатньо обрати ті завдання, які займають найбільше часу або є повторюваними. Саме з таких процесів варто починати:
Впровадження навіть одного з цих напрямів дає відчутний ефект вже з першого місяця: ви менше перемикаєтесь між задачами, не витрачаєте час на повторювані дії, швидше отримуєте релевантних кандидатів.
Навіть найпотужніший інструмент працює не краще, ніж запит, який ви йому ставите. Те саме стосується й ChatGPT, Claude чи інших ШІ-систем. Щоб отримати корисний результат, потрібно чітко сформулювати завдання та надати базові дані.
У генеративного ШІ немає наміру чи контексту — усе, що він генерує, базується на наданому запиті. Тому важливо задати не лише тему, а й:
Приклад слабкого промпту: Напиши вакансію для рекрутера.
Що не так: не вказано формат, не визначено рівень, відсутній стиль, незрозуміло, де публікуватиметься.
Приклад ефективного промпту: Уяви, що ти рекрутерка з 5-річним досвідом. Склади опис вакансії для посади Х в продуктовий ІТ-бізнес. Формат — оголошення на job-сайт: короткий вступ, обовʼязки, вимоги, умови. Пиши без кліше, у професійному, але простому стилі.
Після формулювання запиту ви завжди можете уточнити: «Скороти текст», «Додай блок про команду», «Напиши від імені компанії» — ШІ працює краще у декілька ітерацій.
Ці запити можна використовувати в ChatGPT, Claude, Gemini та інших генеративних інструментах. Промпти підійдуть як для роботи з масовим наймом, так і для точкового підбору фахівців у бізнес-команду. Усі вони протестовані на реальних кейсах.
Цей блок допомагає швидко створити текст вакансії для різних каналів — з урахуванням цільової аудиторії, корпоративного стилю та формату публікації.
Промпти:
ШІ може допомогти з першим аналізом резюме: виділити ключові навички, порівняти з вимогами вакансії, знайти збіги або розбіжності.
Промпти:
Ці промпти стануть у пригоді, якщо ви хочете автоматизувати первинний контакт: створити запитання, зібрати першу інформацію або відфільтрувати нерелевантних кандидатів.
Промпти:
Замість писати кожне повідомлення вручну, можна сформулювати шаблони: для запрошення, відповіді на запит, відмови або зворотного звʼязку.
Промпти:
Цей блок — про використання ШІ у другій частині рекрутингового циклу: звітність, адаптація новачків, підготовка матеріалів для аналітики.
Промпти:
ШІ — це інструмент для створення, але не для організації. Навіть якщо ви генеруєте якісний контент — опис вакансії, текст листа чи структуру анкети — без системи, де це все можна зберігати, тестувати й повторно використовувати, ефект буде обмеженим.
У цьому контексті важливо мати надійну ATS — тобто систему для управління процесом підбору персоналу. Вона не дублює функції ШІ, а доповнює їх — допомагає впровадити створене у щоденну роботу команди рекрутингу.
Дослідження SHRM демонструє – 85% роботодавців, які використовують автоматизацію або штучний інтелект, зазначили, що це економить їм час та/або підвищує ефективність. Щобільше, понад дві третини фахівців вважають, що кількість заявок, які вони повинні переглядати вручну, зменшилася завдяки використанню автоматизації.
Ще більше цікавого та корисного про автоматизацію рекрутингу читайте у матеріалі “Як ATS розв'язує проблеми рекрутерів”.
А зараз перейдемо до функцій ATS!
Створити текст вакансії за допомогою ШІ — це лише перший крок. Наступний — зберегти цей опис як шаблон, адаптувати його під різні платформи (job-сайти, соцмережі, email-розсилки) і повернутись до нього під час повторного відкриття тієї ж позиції.
Для наочності розглянемо HURMA – українську ATS-систему, з якою ви можете:
Такий підхід допомагає не витрачати час на повторення однотипних дій і тримати під контролем усі активні вакансії — навіть якщо їх багато одночасно.
ШІ допоможе знайти потенційних кандидатів, але зберігати історію взаємодій, не втрачати контакти, уникати дублювань — завдання ATS. Якщо немає системної бази, зібрані дані швидко втрачають актуальність, особливо коли кількість кандидатів зростає.
У HURMA базу кандидатів побудовано так, щоб можна було:
У розділі «Кандидати» ви бачите всю історію — хто, коли, на яку вакансію подавався, які листи отримував, хто з рекрутерів із ним працював.
Системна аналітика показує, що насправді працює, а що потребує змін у вашій стратегії найму. У HURMA звіт «Воронка рекрутингу» візуалізує весь шлях кандидата — від моменту потрапляння у воронку до фінального рішення.
Що ви можете побачити в аналітиці HURMA:
Усі дані можна вивантажити в таблицю, відстежувати переміщення кандидатів між етапами та використовувати ці інсайти для оптимізації підбору — навіть без залучення ШІ.
Для початку – оцініть, які етапи найму забирають найбільше часу. Це може бути сорсинг, листування або перевірка резюме. Далі:
HURMA — це середовище, де результати роботи зі ШІ не губляться у папках і чернетках. Тут шаблони, історії взаємодій, звіти й статуси кандидатів зʼєднуються в одну систему, яка щодня заощаджує час команди.
Хочете перевірити, як це працює у вашому кейсі? Замовте безплатне демо HURMA — і подивіться, як можна поєднати ШІ з рекрутинг-процесами у вашій компанії.
Я даю свою згоду на обробку Персональних Даних у відповідності з Політикою конфіденційності та приймаю Угоду користувача