Искусственный интеллект Hurma поможет подобрать лучшего кандидата

Команда HURMA

  • 12 мин
  • 3551
  • 0

Еще недавно мы рассказывали вам о том, как искусственный интеллект Hurma System прогнозирует риск увольнения сотрудника, предотвращая потерю ценного специалиста и, как следствие, финансовые затраты на поиск нового. Мы сделали совершенно революционный прорыв в сфере HR Tech, но не остановились на достигнутом и реализовали возможность подбора лучшего кандидата с помощью искусственного интеллекта в Hurma. 

Что такое искусственный интеллект в рекрутинге и зачем он нужен? Как с помощью искусственного интеллекта в Hurma рекрутер сможет всего лишь одним кликом отсортировать профили кандидатов от наиболее до наименее релевантных? Читайте дальше – мы расскажем о всех возможностях 😉 

Искусственный интеллект и рекрутинг: анализ тысяч индикаторов в Hurma

Рекрутинг и вся HR-сфера меняется. И с каждым днем специалисты по найму и управлению талантами понимают, что автоматизация и оптимизация процессов – залог успеха в непростое, кризисное время. Недопустимо тратить время на рутину или монотонные задачи, когда нужно совершенствовать бизнес-стратегии, поддерживать связь с сотрудниками на remote work, искать новые таланты, которые усилят команды и принесут бизнесу доход.

Пандемия и кризис 2020 года ускорили развитие технологий, о которых ранее говорилось как о глобальных, к этим технологиям относится и искусственный интеллект. 

Только на поиск кандидата на всего лишь одну вакансию у рекрутеров уходит 13 часов рабочего времени в неделю. Не говоря уже о том, что 52% специалистов по найму утверждают, что поиск и отбор кандидатов – самая сложная часть процесса. 

А что если рекрутеры будут сразу видеть список специалистов, которые подходят по необходимым критериям и не будут тратить время на ручной отбор?

Искусственный интеллект в Hurma постоянно самообучается и использует широкий набор алгоритмов и инструментов машинного обучения. Он выявляет все закономерности, неочевидные взаимосвязи и предоставляет список из наиболее релевантных кандидатов рекрутерам. Главное преимущество ИИ в том, что его алгоритмы не полагаются на интуицию и в считанные секунды анализируют миллионы индикаторов информации, распределяя их на разные категории. 

Итак, как именно ИИ в Hurma выбирает лучших кандидатов – рассказываем и показываем 😉

Хотим отметить, что данная функция сейчас находится на стадии бета-тестирования, и часть наших клиентов уже имеют возможность её использовать. Если вы хотите присоединиться к числу пользователей бета-версии - сообщите в техподдержку.

С выходом новой функции, на странице просмотра вакансии, вы сможете увидеть новую кнопку «AI подбор». Нажав на неё, рекрутер одним кликом сможет посмотреть список кандидатов, которых модуль подбора посчитал наиболее подходящими под требования конкретной вакансии. 

После нажатия на «AI подбор», вы увидите модальное окно с текстом: «AI подбирает кандидатов. Идет оценка профилей и определение наиболее релевантных кандидатов для этой вакансии». 

После завершения подбора, в списке отобразятся именно те кандидаты, которых искусственный интеллект Hurma определил как самых релевантных. А для еще большего удобства, мы реализовали возможность сортировки по релевантности. Можно отсортировать результаты по:

  • алфавиту;
  • ожидаемой ЗП;
  • стажу работы;
  • времени обновления;
  • релевантности.

В результате чего кандидаты будут отображаться по порядку – от наиболее до наименее подходящих, с учетом необходимого параметра.

Выбор подходящих кандидатов включает также показатели его опыт и навыков. Поэтому под фотографией кандидата отображается, насколько релевантными интеллектуальный подбор определил опыт и навыки кандидатов.

Три зеленые отметки обозначают самый высокий уровень кандидата по показателю. Уровень релевантности по опыту и навыкам вы увидите отдельно, но ИИ учитывает комбинацию этих факторов для формирования общего списка подходящих кандидатов. 

Все преимущества для бизнеса в искусственном интеллекте Hurma

Автоматизация процессов HR и рекрутинга – отличная инвестиция в развитие бизнеса и повышение привлекательности бренда работодателя.

Как искусственный интеллект Hurma System помогает HR-департаменту улучшить показатели KPI, тем самым, увеличить доход, улучшить повседневные показатели и стратегию управления персоналом? Давайте по порядку 😉

Экономия времени на наем

Автоматизация процесса найма – самый оптимальный способ быстро закрыть вакансию. Но, к сожалению, одна только автоматизация, которая выполняет монотонные задачи, вместо человека, не способна улучшить результаты так, как это делает искусственный интеллект. 

ИИ Hurma System сканирует резюме кандидатов и читает его в таком контексте, как это делал бы человек, например, учитывая синонимы, которые обозначают одно и то же. Искусственный интеллект в Hurma постоянно самообучается и анализирует огромное количество неструктурированных данных, которые содержатся в тексте, используя сложную логику, похожую на человеческую. ИИ не только экономит время, но и принимает «осознанные» решения, которые удерживают в воронке более квалифицированных кандидатов. Это, в свою очередь, сокращает время найма специалистов. 

Он подскажет вам на какого кандидата из базы обратить внимание даже если ранее, по какой-то причине вы не пришли к соглашению, покажет интересных резервистов, а также кандидатов, которые могли подтянуть свой опыт и навыки, требующиеся в вашей текущей вакансии. Не спешите пропускать кандидатов, которых подобрал ИИ, если на карточке вы увидели не соответствующую должность, обязательно изучите её содержание. С помощью ИИ вы не пропустите ни одного подходящего кандидата. 

Повышение качества найма

Согласно опросу Hays, 92% работодателей при поиске кандидатов сталкиваются с проблемой их недостаточной квалификации. Эта проблема значительной мерой замедляет прием на работу новых сотрудников и негативно влияет на бизнес. 

Конечно, ИИ – это не волшебная таблетка, которая вмиг приведет в компанию миллионы квалифицированных кандидатов. Но зато, он может помочь определить и автоматически выбрать наиболее подходящих специалистов. 80% руководителей считают, что подбор персонала с использованием технологий искусственного интеллекта может помочь сделать их процесс найма более эффективным. Соответственно, хотим отметить, что при правильном обучении ИИ с использованием подходящих наборов данных, вы сможете получить преимущества не только с точки зрения повышения эффективности, но и с точки зрения качества кандидатов. 

Сокращение стоимости найма 

По данным SHRM, средняя стоимость найма составляет $4 129 за одну открытую позицию. Эта статистика постоянно растет из-за того, что компании вынуждены тратить все больше ресурсов на размещение вакансий на job-порталах, брендирование объявлений, расширение штата и т.д. Один из способов контролировать стоимость найма, без негативного влияния на его длительность – снизить затраты или же повысить эффективность. 

С двумя этими задачами отлично справляется искусственный интеллект в Hurma. Наше решение, основанное на данных, всесторонне проверяет кандидатов и оптимизирует процесс без участия человека. Имея доступ к большим данным и алгоритмам с поддержкой искусственного интеллекта, система Hurma поможет вам уменьшить стоимость найма специалистов, увеличить эффективность, что положительно отразиться на прибыли и успешности бизнеса. 

Снижение предвзятости при приеме на работу

Когда дело доходит до поиска кандидатов на работу, меньше всего хочется, чтобы квалифицированному специалисту было отказано из-за предвзятости. При этом, 44% кандидатов сообщают о дискриминации при приеме на работу. А 56% соискателей утверждают, что ИИ менее пристрастен, чем рекрутеры.

Искусственный интеллект в Hurma использует прогнозную аналитику, чтобы рассчитать вероятность успеха кандидата в должности. Это позволяет рекрутерам и менеджерам по найму принимать решения на основе данных, а не интуиции. 

Привлечение пассивных кандидатов

По данным LinkedIn, только 30% кандидатов активно ищут работу, остальные 70% – это пассивные соискатели, которых нужно привлекать и продавать им вакансию. А как раз пассивные кандидаты и являются одним из лучших пулов соискателей. Чтобы привлечь и заинтересовать пассивных кандидатов нужно было прикладывать много усилий: отправлять холодные письма, использовать социальные сети, например Instagram

Сейчас же, используя искусственный интеллект Hurma System, у рекрутера остается больше времени на поиск и привлечение пассивных кандидатов, за счет экономии времени на скрининге резюме неподходящих специалистов. 

Искусственный интеллект: люди по прежнему нужны

Наша главная цель при разработке системы Hurma – сделать решение, которое станет HR-специалистам и рекрутерам помощником, но точно не заменит их. Ведь как можно заменить специалистов, которые должны вживую работать с персоналом, заниматься стратегически важными для компании задачами? Никак. 

Искусственный интеллект Hurma выполняет первое «просеивание» неподходящих кандидатов, оставляя только наиболее соответствующие позиции. Эта оптимизация и экономия времени позволит рекрутерам стать более активными при найме, понять культуру кандидата, повысить эффективность найма, используя данные для измерения ключевых показателей. Используя ИИ в Hurma, рекрутеры смогут проводить активный стратегический наем, больше общаться с кандидатами и нанимающими командами, повышая качество и эффективность рекрутинга. 

Hurma – на страже главных ценностей бизнеса, а именно – людей: их привлечения, удержания и мотивации. Оставайтесь с нами, впереди много чего интересного и революционного 😉

Executive Search в IT: как отличить методику подбора от традиционного поиска
В чем отличие Executive Search от традиционного IT-рекрутинга и когда нужно прибегать к методу? Давайте разбираться.  Подбор персонала в сфере IT – в 99% случаев хэдхантинг. Закрытие каждой позиции Middle-Senior ...
Подкасты, которые должен послушать каждый HR и рекрутер
Редакция Hurma подготовила для вас подборку из подкастов для HR и рекрутеров, которые помогут развиваться и отдыхать одновременно. Приступим 😉 Каждый HR-специалист понимает, как важно постоянно развиваться и узнавать новое. ...
Увидели ошибку? Нажмите Ctrl + Enter

Сообщить об опечатке

Текст, который будет отправлен нашим редакторам: