Штучний інтелект Hurma допоможе підібрати кращого кандидата | HURMA

Штучний інтелект Hurma допоможе підібрати кращого кандидата

Анна Михайлова

Команда Hurma

  • 12 хв
  • 420
  • 0

Нещодавно ми розповідали вам про те, як штучний інтелект Hurma System прогнозує ризик звільнення співробітника, запобігаючи втрату цінного фахівця і, як наслідок, фінансові витрати на пошук нового. Ми зробили абсолютно революційний прорив у сфері HR Tech, але не зупинилися на досягнутому і реалізували можливість підбору кращого кандидата за допомогою штучного інтелекту в Hurma.

Що таке штучний інтелект в рекрутингу і навіщо він потрібен? Як за допомогою штучного інтелекту в Hurma рекрутер зможе лише одним кліком відсіяти нерелевантних кандидатів, залишивши тільки найкваліфікованіших і відповідних для позиції? Читайте далі – ми розповімо про всі можливості 😉

Штучний інтелект і рекрутинг: аналіз тисячі індикаторів в Hurma

Рекрутинг і вся HR-сфера змінюється. І з кожним днем ​​фахівці з найму та управління талантами розуміють, що автоматизація та оптимізація процесів – запорука успіху в непростий, кризовий час. Неприпустимо витрачати час на рутину або монотонні завдання, коли потрібно вдосконалювати бізнес-стратегії, підтримувати зв'язок зі співробітниками на remote work, шукати нові таланти, які посилять команди та принесуть бізнесу дохід.

Пандемія і криза 2020 року прискорили розвиток технології, про які раніше говорилося як про глобальні, до цих технологій відноситься і штучний інтелект.

Тільки на пошук кандидата на всього лише одну вакансію у рекрутерів йде 13 годин робочого часу на тиждень. Не кажучи вже про те, що 52% фахівців з найму стверджують, що пошук і відбір кандидатів – найскладніша частина процесу.

А що якщо рекрутери будуть відразу бачити список фахівців, які підходять за всіма критеріями та не будуть витрачати час на ручний відбір? Штучний інтелект в Hurma, використовуючи широкий набір алгоритмів і інструментів машинного навчання, виявляє всі закономірності, неочевидні взаємозв'язки та надає список з найбільш релевантними кандидатами рекрутерам. Головна перевага ШІ – це те, що його алгоритми не покладаються на інтуїцію і в лічені секунди аналізують мільйони індикаторів інформації, розподіляючи їх на різні категорії.

Штучний інтелект Hurma постійно самонавчається та оптимізує рішення, з огляду на велику кількість самих різних критеріїв. Тому рекрутер отримує список з кандидатів, які точно підійдуть компанії за всіма характеристиками.

Отже, як саме ШІ в Hurma обирає кращих кандидатів – розповідаємо і показуємо 😉

Хочемо зазначити, що дана функція зараз знаходиться на стадії бета-тестування, і частина наших клієнтів вже мають можливість її використовувати. Якщо ви хочете приєднатися до числа користувачів бета-версії – повідомте про це в техпідтримку.

З виходом нової функції, на сторінці перегляду вакансії, ви зможете побачити нову кнопку «AI підбір». Натиснувши на неї, рекрутер одним кліком зможе подивитися список кандидатів, яких модуль підбору порахував найбільш відповідними вимогам конкретної вакансії.

Після натискання на «AI підбір», ви побачите модальне вікно з текстом: «AI обирає кандидатів. Триває оцінка профілів і визначення найбільш релевантних кандидатів для цієї вакансії».

Після завершення підбору, в списку відобразяться саме ті кандидати, яких штучний інтелект Hurma визначив як найрелевантніших. А для ще більшої зручності, ми реалізували можливість фільтрації за релевантністю. Можна відсортувати результати за:

  • алфавітом;
  • очікуваною ЗП;
  • стажем роботи;
  • часом оновлення;
  • релевантністю.

В результаті чого кандидати будуть відображатися підряд - від найбільш до найменш відповідних, з урахуванням необхідного параметра.

Вибір відповідних кандидатів відбувається на базі досвіду та навичок фахівця, після чого в системі, під фотографією кандидата відображається, наскільки доречними інтелектуальний підбір визначив досвід і навички кандидатів.

Три зелені позначки позначають найвищий рівень релевантності, дві жовті – середній, а одна червона – найнижчий. Рівень релевантності з досвіду і навичок ви побачите окремо, але ШІ враховує комбінацію цих факторів для формування загального списку релевантних кандидатів.

Всі переваги для бізнесу в штучному інтелекті Hurma

Автоматизації процесів HR та рекрутингу – відмінна інвестиція в розвиток бізнесу і підвищення привабливості бренду роботодавця.

Як штучний інтелект Hurma System допомагає HR-департаменту поліпшити показники KPI, тим самим, збільшити дохід, поліпшити повсякденні показники та стратегію управління персоналом? Давайте по черзі 😉

Економія часу на наймання

Автоматизація процесу найму – оптимальний спосіб швидко закрити вакансію. Але, на жаль, одна тільки автоматизація, яка виконує монотонні завдання, замість людини, не здатна поліпшити результати так, як це робить штучний інтелект.

ШІ Hurma System сканує резюме кандидатів і читає їх в такому контексті, як це робила б людина, наприклад, з огляду на синоніми, які означають одне і те ж. Штучний інтелект в Hurma постійно самонавчається та аналізує величезну кількість неструктурованих даних, які містяться в тексті, використовуючи складну логіку, схожу на людську. ШІ не тільки економить час, а й приймає «усвідомлені» рішення, які утримують у воронці більш кваліфікованих кандидатів. Це, своєю чергою, скорочує час найму фахівців.

Він підкаже вам на якого кандидата з бази звернути увагу навіть якщо раніше, за якоїсь причини ви не дійшли згоди, покаже цікавих резервістів, а також кандидатів, які могли поліпшити свій досвід і навички, що потрібні у вашій поточній вакансії. Не поспішайте пропускати кандидатів, яких підібрав ШІ, якщо на картці ви побачили не відповідну посаду, обов'язково вивчіть її зміст. За допомогою ШІ ви не пропустите жодного релевантного кандидата.

Підвищення якості найму

Згідно з опитуванням Hays, 92% роботодавців під час пошуку кандидатів стикаються з проблемою їхньої недостатньої кваліфікації. Ця проблема значною мірою уповільнює прийом на роботу нових співробітників і негативно впливає на бізнес.

Звичайно, ШІ – це не чарівна таблетка, яка вмить приведе до компанії мільйони кваліфікованих кандидатів. Але зате, він може допомогти визначити й автоматично обрати найбільш відповідних фахівців. 80% керівників вважають, що підбір персоналу з використанням технологій штучного інтелекту може допомогти зробити їх процес найму більш ефективним. Відповідно, хочемо зазначити, що при правильному навчанні ШІ з використанням відповідних наборів даних, ви зможете отримати переваги не тільки з точки зору підвищення ефективності, але й з точки зору якості кандидатів.

Скорочення вартості найму

За даними SHRM, середня вартість найму складає $4 129 за одну відкриту позицію. Ця статистика постійно зростає через те, що компанії змушені витрачати все більше ресурсів на розміщення вакансій на job-порталах, брендування оголошень, розширення штату тощо. Один зі способів контролювати вартість найму, без негативного впливу на його тривалість – знизити витрати або ж підвищити ефективність.

З двома цими завданнями чудово справляється штучний інтелект в Hurma. Наше рішення, засноване на даних, всебічно перевіряє кандидатів і оптимізує процес без участі людини. Маючи доступ до великих даних та алгоритмів з підтримкою штучного інтелекту, система Hurma допоможе вам зменшити вартість найму фахівців, збільшити ефективність, що позитивно вплине на прибуток та успішність бізнесу.

Зниження упередженості при прийомі на роботу

Коли справа доходить до пошуку кандидатів на роботу, найменше хочеться, щоб кваліфікованому фахівцю відмовили через упередженість. При цьому, 44% кандидатів повідомляють про дискримінацію при прийомі на роботу. А 56% претендентів стверджують, що ШІ менш упереджений, ніж рекрутери.

Штучний інтелект в Hurma використовує прогнозну аналітику, щоб розрахувати ймовірність успіху кандидата на посаді. Це дозволяє рекрутерам і менеджерам з найму приймати рішення на основі даних, а не інтуїції.

Залучення пасивних кандидатів

За даними LinkedIn, тільки 30% кандидатів активно шукають роботу, інші 70% – це пасивні претенденти, яких потрібно залучати та продавати їм вакансію. А як раз пасивні кандидати є одним з кращих пулів фахівців. Щоб залучити й зацікавити пасивних кандидатів потрібно було прикладати багато зусиль: відправляти холодні листи, використовувати соціальні мережі, наприклад Instagram.

Зараз же, використовуючи штучний інтелект Hurma System, у рекрутера залишається більше часу на пошук і залучення пасивних кандидатів, коштом економії часу на скринінгу резюме невідповідних фахівців.

Штучний інтелект: люди як і раніше потрібні

Наша головна мета при розробці системи Hurma - зробити рішення, яке стане HR-фахівцям і рекрутерам помічником, але точно не замінить їх. Адже як можна замінити фахівців, які повинні наживо працювати з персоналом, займатися стратегічно важливими для компанії завданнями? Ніяк.

Штучний інтелект Hurma виконує перше «просіювання» невідповідних кандидатів, залишаючи тільки найбільш відповідних позиції. Ця оптимізація та економія часу дозволить рекрутерам стати більш активними при наймі, зрозуміти культуру кандидата, підвищити ефективність найму, використовуючи дані для вимірювання ключових показників. Використовуючи ШІ в Hurma, рекрутери зможуть проводити активний стратегічний найм, більше спілкуватися з кандидатами та наймаючими командами, підвищуючи якість і ефективність рекрутингу.

Hurma – на сторожі головних цінностей бізнесу, а саме – людей: їх залучення, утримання і мотивації. Залишайтеся з нами, попереду багато чого цікавого і революційного 😉

Executive Search в IT: як відрізнити методику відбору від традиційного пошуку
У чому відмінність Executive Search від традиційного IT-рекрутингу та коли потрібно вдаватися до методу? Розбираймось. Підбір персоналу у сфері IT – в 99% випадків хедхантинг. Закриття кожної позиції Middle-Senior рівня ...
Подкасти, які повинен послухати кожен HR і рекрутер
Редакція Hurma підготувала для вас добірку з подкастів для HR і рекрутерів, які допоможуть розвиватися і відпочивати одночасно. Приступимо 😉 Кожен HR-фахівець розуміє, як важливо постійно розвиватися і пізнавати нове. ...
Знайшли помилку? Натисніть Ctrl + Enter

Повідомити про помилку

Текст, який буде надіслано нашим редакторам: